Melhor software de automação com IA

O software de automação com IA aplica modelos de linguagem e aprendizado de máquina a tarefas que antes exigiam o julgamento humano. Enquanto a automação convencional segue regras explícitas, essas ferramentas lidam com entradas que variam: ler um documento e extrair o que importa, independentemente do seu formato, classificar uma solicitação e encaminhá-la, redigir uma resposta, resumir uma longa conversa ou decidir qual dos vários caminhos um caso deve seguir. 

O verdadeiro avanço reside no tratamento de entradas não estruturadas. A automação baseada em regras falha no momento em que algo chega em um formato inesperado, razão pela qual grande parte do processamento de documentos e e-mails permanecia manual. Os modelos de linguagem toleram variações, o que possibilita a automatização de uma grande quantidade de tarefas rotineiras que antes só eram automatizáveis ​​em teoria. 

A fragilidade correspondente reside no fato de que esses sistemas falham de maneiras diferentes. A automação baseada em regras falha visivelmente: apresenta erros, para e alguém investiga. Os modelos de linguagem produzem resultados plausíveis e confiáveis, que às vezes estão errados, e nada os sinaliza. Isso altera a forma como a verificação deve ser feita, e é o aspecto mais importante a ser considerado no projeto antes da implementação de qualquer solução. 

Por que usar software de automação com IA: principais benefícios a considerar

Trata-se de um trabalho que varia demais para ser definido por regras, mas é rotineiro demais para justificar uma atenção dispendiosa. 

Processamento de documentos variados

Extrair dados de faturas, formulários e contratos, independentemente do formato, é uma tarefa que a extração baseada em regras não consegue realizar adequadamente e que representa um grande volume de trabalho na maioria das organizações. 

Classificação e encaminhamento de solicitações

Ler e-mails, tickets e consultas recebidas e direcioná-los adequadamente, eliminando uma etapa de triagem que consome atenção sem agregar valor ao julgamento. 

Elaboração de respostas de rotina

Produzir rascunhos iniciais de respostas e documentos para que alguém os verifique e envie, o que é mais rápido do que escrever do zero. 

Resumo de material extenso

Resumir tópicos, transcrições e documentos para que alguém possa decidir se precisa dos detalhes. 

Automatizar tarefas que não valiam a pena automatizar.

Tarefas muito variadas ou de baixo volume para justificar a criação de regras tornam-se viáveis, o que amplia o alcance da automação. 

Quem usa software de automação com IA

Os usuários abrangem funções operacionais, técnicas e de governança. 

Equipes de Operações

As pessoas cujo trabalho rotineiro está sendo automatizado, conectadas à gestão de processos de negócios , têm suas opiniões sobre onde a automação é segura e merecem ser levadas a sério.

Automação e equipes de processos

Especialistas que identificam oportunidades e criam fluxos de trabalho precisam saber onde essas ferramentas são confiáveis ​​e onde não são. 

Equipes de TI e Desenvolvimento

Engenheiros que integram modelos em sistemas, conectando-os ao trabalho de desenvolvimento e lidando com a realidade operacional de componentes não determinísticos.

Equipes de Conformidade e Risco

Equipes avaliando quais decisões automatizadas são aceitáveis, o que, para processos regulamentados, é uma questão substancial e não uma mera formalidade. 

Clientes e funcionários afetados pelas decisões

As pessoas que são afetadas pela classificação, roteamento ou decisões automatizadas, e que arcam com o custo quando estas estão erradas. 

Diferentes tipos de software de automação de IA

Os produtos variam de acordo com a quantidade que você constrói. 

• Ferramentas de Extração de Documentos e Dados: Leitura de documentos e produção de dados estruturados, que é o uso mais maduro e confiável.

• Plataformas de fluxo de trabalho com etapas de IA: Plataformas de gerenciamento e integração de processos de negócios que adicionam etapas baseadas em modelos a fluxos automatizados existentes.

• Plataformas de Automação Agética: Sistemas que executam ações em várias etapas em diversas aplicações com supervisão limitada. O segmento mais recente e menos previsível.

• Inteligência Artificial Incorporada em Software Existente: Capacidade integrada em sistemas de CRM , atendimento ao cliente e outros sistemas que você já utiliza, o que geralmente representa o ponto de partida de menor risco.

Funcionalidades do software de automação com IA

O mapa funcional abrange entrada, processamento e controle. 

Recursos padrão

Compreensão de documentos e textos

Extração de informações estruturadas a partir de dados não estruturados, com indicadores de confiança quando disponíveis. 

Classificação e Roteamento

Categorizar e direcionar as informações recebidas, conectando-as ao atendimento ao cliente e ao gerenciamento de casos.

Geração e Elaboração

Produzir texto para revisão humana, que é onde reside a maior parte do valor atual. 

Revisão Human-in-the-Loop

Encaminhar os casos incertos para uma pessoa responsável é o fator de controle que garante a segurança dos demais. 

Integração com sistemas empresariais

Ler e escrever nos sistemas onde o trabalho acontece, conectando-se à integração de dados.

Registro de auditoria

Registrar o que foi processado, o que foi decidido e com base em quê, é mais importante aqui do que na automação convencional. 

Principais recursos a serem procurados

Pontuação de confiança e escalonamento

A capacidade crítica é saber quando o sistema está inseguro. Confirme se ele produz sinais de confiança utilizáveis ​​e encaminha os casos de baixa confiança para pessoas, pois a automação que tem confiança invariavelmente alta, independentemente da precisão, é uma configuração perigosa. 

Revisão humana integrada ao fluxo de trabalho

A revisão de confirmação é uma etapa planejada, e não algo adicionado posteriormente, com os revisores tendo acesso a contexto suficiente para verificar rapidamente. Revisões que sejam mais demoradas do que a execução manual da tarefa serão ignoradas. 

Rastreabilidade dos Resultados

Sempre que um sistema extrair um valor ou tomar uma decisão, confirme se você consegue ver em que se baseou. Resultados que não podem ser rastreados não podem ser corrigidos sistematicamente nem defendidos quando questionados. 

Tratamento de dados e treinamento de modelos

Confirme o que acontece com os dados que você envia: onde são processados, se são retidos e se são usados ​​para treinar modelos. Para dados confidenciais ou pessoais, esta é uma questão fundamental, e não um detalhe. 

Considerações importantes ao escolher um software de automação com IA

O modo de falha difere da automação convencional e exige um projeto específico. 

Erros de confiança são o risco característico

Esses sistemas produzem resultados fluentes e plausíveis, que às vezes estão incorretos, e, ao contrário de uma regra quebrada, nada indica isso. A verificação do projeto deve ser proporcional à consequência: verifique amostras de resultados de baixo risco, revise tudo onde um erro possa custar dinheiro ou prejudicar alguém e nunca assuma que a fluência indica precisão. 

Decisões que afetam pessoas exigem responsabilidade humana.

Nos casos em que a automação influencia o emprego, o crédito, os seguros, os benefícios ou o acesso a serviços, diversas jurisdições exigem agora a intervenção humana, explicações e um mecanismo de contestação. Além da conformidade, qualquer decisão que afete materialmente alguém deve ser de responsabilidade de uma pessoa. Automatize a preparação, não o julgamento. 

As alegações de precisão precisam ser testadas com seus próprios dados.

Os dados de precisão fornecidos pelo fornecedor provêm dos seus conjuntos de testes, não dos seus documentos, do seu vocabulário ou dos seus casos extremos. Execute um teste piloto adequado com dados reais, incluindo os casos problemáticos, e meça as taxas de erro você mesmo antes de implementar a solução. 

A obra não desaparece, ela se transforma.

Automatizar uma tarefa cria trabalho de revisão, tratamento de exceções e monitoramento. Equipes que planejam reduzir o quadro de funcionários sem levar isso em conta descobrem que a economia é menor do que o esperado e que a equipe restante acaba lidando apenas com os casos mais difíceis, o que representa um trabalho mais exigente do que a combinação de tarefas que tinham antes. 

Software relacionado a software de automação de IA

A automação por IA abrange as camadas de processo e de aplicação. 

Gerenciar Processos de Negócios

O software de gestão de processos de negócios orquestra os fluxos de trabalho nos quais as etapas de IA estão inseridas e continua sendo a ferramenta ideal para tudo o que é baseado em regras.

Machine Learning

As plataformas de aprendizado de máquina sustentam os modelos e são mais importantes para equipes que desenvolvem recursos personalizados do que para aquelas que os compram.

Chatbots e Bots de Produtividade

Os chatbots e os bots de produtividade aplicam a mesma tecnologia às interfaces conversacionais, tanto internas quanto externas.

Integração de Dados

O software de integração de dados transfere as informações sobre as quais os processos automatizados atuam e, frequentemente, é um pré-requisito.

CRM, Atendimento ao Cliente e Marketing

As plataformas de CRM , atendimento ao cliente e automação de marketing incluem cada vez mais essa funcionalidade, que geralmente é o ponto de partida.

Gestão e análise de documentos

O software de gerenciamento de documentos armazena os dados de extração dos documentos, e as plataformas de análise medem se a automação está funcionando conforme o prometido.