O que é GPT-4 e como é diferente de GPT-3?

A Inteligência Artificial (IA) está revolucionando o mundo enquanto falamos.

Isso nos permite colocar tarefas domésticas, desde a coleta e interpretação de dados até as habilidades de tomada de decisão, no piloto automático.

De todas as suas capacidades futuristas, no entanto, o transformador pré-treinado generativo (GPT) é indiscutivelmente o melhor até agora.

Na verdade, o próximo GPT-4 se destaca como um dos modelos de IA mais promissores no que diz respeito aos editores online.

Em particular, esse modelo de IA permite que os usuários criem conteúdo relativamente bem escrito com o clique de um botão.

A partir daqui, o GPT-4 traz a possibilidade de criar quantidades ilimitadas de conteúdo por uma fração do custo. Ele questiona se o aumento do conteúdo escrito por IA alimentado pelo GPT 4 trará uma grande mudança para a indústria de redação de conteúdo.

Mas não vamos nos antecipar ainda.

Neste artigo, discutiremos o GPT-4 passo a passo. Falaremos sobre o que é e como difere de GPT-3 e outras ferramentas de IA de última geração da mesma família.

A partir daqui, veremos como o GPT-4 pode afetar todos na indústria, de consumidores a codificadores e desenvolvedores.

Vamos começar.

O que é GPT-4?

O GPT-4 é um modelo de processamento de linguagem que pode gerar texto semelhante ao humano com a ajuda da IA.

Ao contrário de outros modelos de aprendizado profundo, modelos de aprendizado de máquina e modelos de linguagem AI, o GPT-4 usa técnicas e avanços tecnológicos como Geração de Linguagem Natural (NLG) e Processamento de Linguagem Natural (NLP).

O design revolucionário do GPT-4 pode entender e replicar melhor o comportamento humano.

Em outras palavras, ele pode continuar aprendendo a produzir uma linguagem humana mais natural e relacionável para o texto gerado.

Abaixo estão alguns dos casos de uso do GPT-4:

• Responda a perguntas aprofundadas.
• Traduzir textos em diferentes idiomas.
• Resumir passos longossages.
• Crie conteúdo de formato longo (postagens e artigos de blog) do zero.

Para criar esses tipos de conteúdo, basta inserir linguagem natural na barra de consulta. O modelo o transformará em um texto mais abrangente, não importa o quão curtos sejam seus prompts.

Aspectos tecnicos

O GPT-4 será uma versão mais poderosa do GPT-3. Seu design é diferente, e é um modelo menor.

Abaixo, vamos ver sua precisão, custo e modalidade.

Precisão

De acordo com a OpenAI, o GPT-4 pode ser mais preciso e seguir melhor as instruções. É porque seu design apresenta menos problemas de alinhamento de IA, uma das principais preocupações no campo da IA ​​e da ciência de dados.

E não apenas permite usar o cérebro humano e inferir as intenções dos usuários. Também pode descrever o desafio de projetar um sistema de IA harmonizado com valores, desejos e crenças relacionáveis.

E de acordo com as suposições das pessoas, seu poder de precisão é alto. Eles dizem que o GPT-4 contará com uma rede neural com capacidade cinco vezes maior do que outros modelos de linguagem e ferramentas de IA.

Por fim, espera-se que o GPT-4 apresente mais 100 trilhões de parâmetros. Seu alto número é alcançado treinando-o para produzir melhores resultados.

Esse processo, chamado de parametrização ideal, deve ajudar o GTP-4 a produzir melhor leitura e sonoridade de texto do que modelos baseados em GPT ou outros programas de Inteligência Artificial.

Custo

A imagem acima reflete o preço GPT-3. Os preços são calculados usando tokens – ou palavras para processamento de linguagem natural.

Com base nos dados, o GPT-4 pode ser caro. Mas tem um custo razoável. O custo também vale a pena, considerando o tempo, a energia e o esforço que você pode economizar.

Modelo somente de texto vs. IA multimodal

Um modelo somente texto usa texto para transmitir uma mensagemsage.

Difere da IA ​​multimodal. Ele usa vários modos para se comunicar.

Enquanto o GPT-4 será um modelo somente de texto, o GPT-3 é multimodal. Isso implica que o GPT-4 processará as coisas de maneira diferente - e em um mundo acostumado a atividades multimodais.

Como o GPT-4 é diferente do GPT-3?

Quando o GPT-3 foi lançado em 11 de junho de 2020, as pessoas responderam positivamente. Em breve, quando a OpenAI lançar o GPT-4, a resposta também poderá ser positiva.

Abaixo estão os recursos que tornam o GPT-4 diferente do GPT-3:

GPT-4 tem rede neural maior

Antes do GPT-3, havia o GPT-2 — um modelo que já tinha grandes parâmetros e era baseado em um tamanho de modelo grande. E quando o GPT-3 foi lançado, era 100 vezes maior. Ele tinha 175 bilhões de parâmetros e era 10 vezes maior que seus concorrentes mais próximos.

Com base nisso, é razoável pensar que o OpenAI continuará com a tendência. Nesse caso, o GPT-4 será maior que o GPT-3. Também pode realizar tarefas antes consideradas impossíveis.

GPT-4 pode aprender mais rápido e melhor, mesmo com menos exemplos

O GPT-3 se destacou no aprendizado de poucas fotos e multitarefa. E segue-se que, se o GPT-4 apresentasse mais parâmetros, seria um meta-aprendiz mais rápido e melhor.

Ele pode aprender a realizar várias tarefas ao mesmo tempo com menos exemplos, tão bem quanto as pessoas. Com base em como o GPT-3 é - em como ele pode entender que precisa continuar as conversas, você pode esperar que o GPT-4 seja melhor.

GPT-4 pode não depender mais de solicitação

Quando você cria um prompt para GPT-3, ele deduz informações. Isso pode ser uma vantagem, considerando que pode ajudar a contar uma história honesta. O problema com isso, porém, é que o prompt pode produzir resultados ruins.

Como as pessoas expressaram essa preocupação, o GPT-4 pode abordá-la. Ele pode avaliar a qualidade de um prompt antes de deduzir informações dele.

GPT-4 pode ler melhor o contexto

GPT-3 tem memória limitada. Sua API permite que um usuário insira um texto entre 500 e 1,000 palavras, impossibilitando o desenvolvimento de código para programas grandes. Também é esquecido e tem dificuldade em criar estruturas coerentes.

Felizmente, as pessoas reconheceram sua memória limitada como um problema e propuseram ideias para melhorias. E o GPT-4 pode ser a prova de sua implementação. Nesse caso, ele apresentará uma janela de contexto maior.

GPT-4 usará um modelo denso

GPT-4 não usará modelos de linguagem esparsos. Não é surpresa, considerando que o OpenAI favorece o uso de modelos de linguagem densos.

Com modelos de processamento esparso, você pode reduzir os custos de computação utilização cálculo condicional. Ele pode escalar mais de 1 trilhão de parâmetros sem altos custos de computação.

Mas o GPT-4 não seguirá esse caminho. Embora a OpenAI saiba que pode treinar grandes modelos de linguagem e acelerar o aprendizado profundo com recursos mais baixos, ela ainda não dependerá de modelos esparsos.

As implicações do GPT-4 para modelos de linguagem densa

Indiscutivelmente, o design do GPT-4 como um modelo GPT mais poderoso pode tornar a vida mais fácil. E seu lançamento pode agitar as coisas.

Abaixo estão as discussões sobre as implicações do GPT-4.

• As pessoas irão continuamente esperar melhor – Com o GPT-3 sendo uma melhoria de um modelo de aprendizado de máquina mais antigo e dos modelos GPT anteriores, é justo presumir que o GPT-4 é uma versão aprimorada. Depois, eles continuarão ansiosos por mais melhorias.
• A concorrência pode ser mais feroz - As ferramentas de IA amplamente usadas que realizam o trabalho podem se tornar obsoletas porque mais empresas projetarão quase Produtos Similares. Exemplos são Grammarly e Hemingway.
• Construir produtos avançados pode ser menos desafiador – Pode se resumir a programar o GPT-4 para responder a algumas perguntas simples.

O que a introdução do GPT-4 significará para os usuários finais?

Embora o conteúdo gerado por GPT-4 e IA tenha vantagens promissoras, ele também apresenta riscos.

Se cair nas mãos de usuários mal-intencionados da Internet, eles podem ser as ferramentas ideais para espalhar desinformação como um incêndio. E por ter mais potência que o GPT-3 e as demais versões do GPT, os prejuízos são maiores.

Abaixo, vamos detalhar esse assunto discutindo a implicação do GPT-4 em todas as partes envolvidas.

Consumidores

Essas são as pessoas que usarão o GPT-4 para fins pessoais ou comerciais. Eles podem ser indivíduos aleatórios que usam aplicativos de auxílio à escrita para ajudar a melhorar suas vidas diárias ou sites.

Há muitas maneiras de usar o GPT-4. Por um lado, eles poderiam usar o GPT-4 para ajudá-los a fornecer feedback humano e identificar erros humanos em sua escrita.

Empresas

Ao contrário dos consumidores, as empresas tratam de fornecer soluções para uma necessidade. Eles são pragmáticos e facilitam o atendimento aos consumidores.

A introdução do GPT-4 (entre o melhor software de escrita de IA) é o ideal. Como os mercados de software de Inteligência Artificial e IA estão crescendo em tamanho, as empresas podem capitalizar essa tendência.

Por exemplo, eles podem usá-lo para gerar grandes volumes de conteúdo do site mais rapidamente (e remover toda a cópia automatizada). Em seguida, eles podem distribuir o conteúdo para mais canais, ajudando-os a melhorar seu marketing.

O resultado é que eles podem se promover melhor e buscar mais maneiras pelas quais o GPT-4 pode ajudar a melhorar seus processos.

Desenvolvedores de software e codificadores

Os desenvolvedores e codificadores de software podem expressar seu entusiasmo pelo lançamento do GPT-4. Se eles estão cansados ​​de programas de baixa qualidade com ferramentas de IA desatualizadas, esta tão esperada atualização GPT-3 pode ajudá-los. Com ele, eles podem criar programas mais funcionais.

Como resultado, o GPT-4 pode ajudá-los a otimizar os modelos para maior eficiência e fazê-los repensar como constroem as coisas. Também pode inspirá-los a almejar resultados futuristas.

Por exemplo, os codificadores podem treinar o GPT-4 para detectar anomalias em seu código escrito. Dessa forma, eles podem se concentrar no trabalho essencial, em vez de se perguntar por que seu código não funciona.

Resumo: O que nos traz o GPT-4?

O objetivo da OpenAI ao lançar o GPT-4 é ajudar as pessoas a criar conteúdo melhor e mais rápido com o mínimo de erros humanos.

Em um cenário do mundo real, isso poderia abrir caminho para os editores criarem conteúdo semelhante ao humano em escala e com custos mais baixos. Eles podem aproveitar o GPT-4 para potencializar toda a sua estratégia de conteúdo, o que lhes dá controle total sobre a geração de conteúdo para seus ativos digitais.

As empresas também podem capitalizar a demanda por GPT-4. Ao criar ou desenvolver um software existente, eles podem fornecer aos consumidores um texto com sonoridade humana para potencializar sua estratégia de criação de conteúdo.

A maior inovação que o GPT-4 traz para a mesa é sua independência de solicitação. Isso significa que criar conteúdo do zero e com o mínimo de intervenção humana é possível com esse modelo de IA.

Por outro lado, o GPT-4 não cobre o conteúdo além do texto. Isso significa que não pode produzir imagens geradas por IA como outros modelos, pelo menos não ainda.

No entanto, há um bom motivo para aguardar o potencial do GPT-4 e seus casos de uso. Agora é apenas uma questão de tempo se esse modelo de IA atende ou não ao hype.