O que é GPT-3 AI e por que é relevante para o seu negócio?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer, terceira versão) é um tipo de Inteligência Artificial. Ele usa o aprendizado profundo para produzir texto semelhante ao humano. Criado pela OpenAI, este novo software pode ser programado para criar qualquer tipo de texto escrito. A OpenAI também foi responsável pelos modelos de linguagem GPT-1 e GPT-2.

A gama de conteúdo que o GPT-3 pode criar é extensa – de ficção criativa a código. Além de ser capaz de escrever como um humano, o GPT-3 também pode compreender informações da mesma forma que os humanos. O GPT-3 pode analisar fontes instantaneamente, selecionar partes relevantes de informações e usar essas informações para produzir texto de alta qualidade.

A inteligência artificial nunca esteve tão próxima dos humanos antes. As possibilidades que o GPT-3 abre para a força de trabalho são infinitas. Uma das razões pelas quais se tornou uma palavra da moda tão importante é por causa do potencial que possui para a escrita de conteúdo.

Em vez de fazer um humano trabalhar em um grande corpo de texto complicado, por que não deixar o GPT-3 criar um corpo de trabalho de alto nível? Apesar de seus benefícios, também existem várias desvantagens do GPT-3. Isso inclui a proliferação de spam e engenharia social.

Mas o que é GPT-3 exatamente e como funciona o GPT-3?

O que é GPT-3?

Simplificando, o GPT-3 é um programa de modelo de linguagem autorregressivo. Lançado pela primeira vez em maio de 2020, o GPT-3 continua sendo o modelo de IA com a maior quantidade de dados de treinamento. O programa tem mais de 175 bilhões de parâmetros treináveis.

Em termos de como esse programa funciona, ele pode ser descrito como uma rede neural e um programa estatístico.

Um modelo de rede neural é um tipo específico de programa estatístico. Essa tecnologia de IA pode vincular dados relevantes e operar de maneira semelhante ao cérebro humano. O modelo de rede neural é usado para calcular várias complexidades. Isso inclui detecção e pesquisa de mercado.

GPT-3 é mais avançado do que a maioria das redes neurais. Este tipo de rede normalmente gera uma resposta numérica ou simplesmente um 'sim' ou um 'não'. Um GPT-3, por outro lado, vincula informações relevantes para produzir texto de formato longo.

O que o GPT-3 pode fazer? 

A lista de coisas que você pode treinar o GPT 3 para fazer é quase infinita. Para lhe dar uma ideia de seu alcance, aqui estão algumas das habilidades mais complicadas e impressionantes do programa:

• Tradução do texto
• Escrever poesia
• Mantenha conversas semelhantes às humanas
• Responda a perguntas complexas
• Escreva uma cópia de formato longo que seja gramaticalmente correta e interessante
• Resumir o texto
• Ler e analisar o texto

O GPT-3 é a primeira peça de tecnologia de IA que pode produzir um trabalho quase indistinguível da escrita concluída por humanos.

Quais são os benefícios do GPT-3?

O GPT-3 recebe muita imprensa que fala principalmente sobre as implicações dessa tecnologia para as muitas indústrias que dependem de conteúdo. No entanto, existem benefícios inegáveis ​​em empregar GPT-3 no local de trabalho. Isso inclui o seguinte:

Geração de Código

Escrever código de computador pode ser um esforço incrivelmente desgastante, especialmente se você não tiver muito conhecimento na área. Com a ajuda do GPT-3, tudo o que você precisa é ser capaz de descrever o tipo de site para o qual deseja escrever o código, e a IA cuidará do resto.

Quanto mais simples você escrever a descrição da página ou o elemento de design, com mais precisão a IA poderá criar o que você descreveu. Inglês simples é o preferido.

O código de computador segue regras e sintaxe específicas, e é por isso que o GPT-3 é tão bom em escrevê-lo. Depois que o GPT-3 compreender os padrões de código, ele poderá gerar seu próprio código com base em suas anotações escritas. Por esse motivo, o GPT-3 pode ser usado para gerar código em várias linguagens de código.

Vem com pré-treinamento generativo

O modelo de linguagem vem com a capacidade de prever o próximo token em uma sequência de palavras. Graças ao pré-treinamento generativo, ele conhece as regras de gramática e sintaxe. Com isso, ele pode criar conteúdos de negócios coerentes e gramaticalmente precisos.

Torna a pesquisa mais fácil

O GPT-3 pode trabalhar ao lado de humanos para facilitar o processo de pesquisa. Ao fazer anotações, o GPT-3 pode ser usado para expandir cada ponto anotado. Ele pode ser configurado para pesquisar mais pontos, reformular o que já está escrito ou resumir e tornar suas anotações mais concisas.

Isso significa que você pode se concentrar menos em fazer suas anotações fazerem sentido, pois o GPT-3 existe para entendê-las.

Casos de uso de GPT-3

Dadas as suas qualidades semelhantes às humanas, o GPT-3 é uma excelente ferramenta complementar que pode aliviar as cargas de trabalho de muitos setores. Embora o GPT-3 não esteja no estágio em que possa realmente substituir a força de trabalho humana, existem certas tarefas - geralmente aquelas consideradas tediosas e repetitivas - que podem ser atribuídas à IA.

Alguns dos casos de uso mais comuns do GPT-3 incluem:

Chatbots

Se você administra uma loja online, ter um chatbot disponível pode ajudar a garantir vendas e melhorar seu atendimento ao cliente. No entanto, pode ser difícil encontrar alguém que esteja presente 24 horas por dia, 7 dias por semana, para responder às suas perguntas. Além disso, muitas consultas de clientes são muito genéricas e podem ser respondidas facilmente.

GPT-3s, portanto, são ótimos candidatos como monitor de chatbot. Dado que os GPT-3s podem gerar texto semelhante ao humano, o cliente sentirá como se estivesse conversando com um ser humano real do outro lado da linha.

Você pode configurar um GPT-3 para entender como sua empresa funciona e gerar respostas genuinamente úteis para as consultas dos clientes.

Redação de conteúdo de blog

Embora seja definitivamente recomendável manter escritores humanos de conteúdo de blog em sua equipe, os GPT-3s podem ajudar assumindo parte da carga de trabalho.

habilitado para GPT-3 Software assistente de escrita de IA é particularmente hábil em criar várias opções de cópia de formato curto para conteúdo menos criativo, como e-mails ou anúncios de pagamento por clique. Eles também são úteis para pesquisa de palavras-chave.

Isso não apenas ajuda a aliviar a carga de trabalho, mas também significa que você e seus colegas podem se concentrar em outras peças de conteúdo mais importantes.

No entanto, definitivamente vale a pena revisar cuidadosamente qualquer artigo produzido por um GPT-3, especialmente os mais longos. Você não pode esperar conteúdo perfeito de um GPT-3, pois erros ainda podem acontecer.

Financial Advisor

Você pode definir o GPT-3 para analisar as condições do mercado e fornecer conselhos sólidos sobre investimentos. Isso pode ajudá-lo a comprar ações. Como alternativa, você pode criar um chatbot de consultor financeiro com GPT-3. Isso ajudará seus clientes na tomada de decisões financeiras.

Obviamente, o aconselhamento financeiro do GPT-3 é puramente técnico. Não deve ser 100% confiável. Tanto o mercado criptográfico quanto o de ações são imprevisíveis e nem mesmo a IA pode prever mudanças repentinas.

Gerenciamento automatizado de mídia social

Se você precisa manter uma conta de mídia social altamente ativa para sua empresa, pode deixar o GPT-3 assumir o controle. O GPT-3 é capaz de gerar postagens de mídia social atraentes que mantêm a voz da sua empresa.

Este software de processamento de linguagem natural não só pode ser usado para gerar seu conteúdo. Também pode ser usado para criar conceitos de postagem de mídia social exclusivos e relevantes.

Riscos encontrados com o uso de GPT-3

Investir no GPT-3 para empresas pode definitivamente tornar as operações muito mais fáceis, mas tem suas desvantagens.

A proliferação de spam de conteúdo

Qualquer pessoa proficiente em otimização de mecanismo de pesquisa (SEO) conhece os perigos de criar spam de conteúdo. O spam de conteúdo está relacionado a qualquer coisa irrelevante ou texto que tenha sido copiado e colado de outra fonte.

No passado, o spam de conteúdo era um meio válido de aumentar a classificação de sua página da web. Hoje, o Google é mais rigoroso em garantir conteúdo de alta qualidade.

A máquina não entende quando está criando spam de conteúdo. Dado que muitas vezes pode gerar frases repetitivas, o GPT-3 pode acidentalmente acabar produzindo spam.

Engenharia social maliciosa

O GPT-3 pode ser usado para golpes, fraudes e engenharia social maliciosa. Sendo capaz de coletar uma ampla gama de informações, o GPT-3 pode ser usado para induzir alguém a fazer algo. Essencialmente, essa poderosa IA pode ser usada para ameaçar alguém online.

Perda de emprego

Embora o GPT-3 ainda precise ser editado de perto, ele pode criar conteúdo semelhante ao humano de maneira bastante impressionante. Eventualmente, à medida que a tecnologia melhora e a inteligência artificial melhora na escrita, isso pode abrir caminho para o deslocamento de empregos.

É improvável que os GPT-3s substituam completamente a força de trabalho em breve. No entanto, será um fator que contribui para o desemprego no futuro.

A administração perceberá quanto dinheiro poderia ser economizado dando funções de trabalho para GPT-3s em vez de pessoas reais.

Roubo de Identidade

Essa inteligência artificial não apenas pode ser usada para replicar artigos de notícias falsas, mas também para roubar a identidade de outra pessoa. Ao pegar as ideias e palavras de outro artigo e replicá-las, todos os tipos de problemas de plágio e roubo de identidade podem surgir por meio do uso do GPT-3.

Limitações do GPT-3

Não só existem vários riscos associados ao GPT-3. Há também limitações gerais com as quais os usuários devem estar familiarizados antes de usar, incluindo:

GPT 3 ainda pode cometer erros

O GPT 3 ainda pode cometer erros bobos ao executar tarefas. Pode ser um pau para toda obra, mas não pode ser descrito como sendo particularmente proficiente em uma área específica.

Não contém nenhuma informação

Apesar de seu poder de computação, o GPT-3 na verdade não contém nenhuma informação. O modelo de aprendizado de máquina simplesmente usa texto preditivo inteligente para produzir um trabalho relevante e coerente.

O GPT-3 não se lembra de nada que lê ou escreve a longo prazo. Ele não foi projetado para armazenar informações após a conclusão de uma tarefa.

Transparência Limitada

Como todos os modelos de linguagem de caixa preta, é impossível determinar como o GPT-3 chega a conclusões. Ele pode apenas revelar suas entradas e mostrar suas saídas. Você não pode descobrir nenhuma análise ou cálculo que ocorreu no meio.

Velocidade de trabalho lenta

Embora esse modelo de linguagem possa funcionar ininterruptamente, isso não significa necessariamente que ele pode concluir tarefas rapidamente. Embora possa terminar uma tarefa mais rápido do que um ser humano, os GPT-3s têm um tempo de inferência lento, o que significa que os resultados são gerados em um ritmo lento.

O futuro do GPT-3

Apesar de estar disponível há mais de 2 anos, o impacto total do GPT-3 ainda não foi percebido. No que diz respeito aos modelos de linguagem do passado, o mundo dos negócios nunca teve nada próximo ao GPT-3 antes. Presume-se que a GPT-3 continuará a estar cada vez mais presente em todas as áreas de negócio, nas mais diversas indústrias, nos próximos anos.

As empresas devem se familiarizar com o GPT-3, pois não demorará muito para que o tão esperado GPT-4 seja lançado, que estava programado para ser lançado durante o verão de 2022. Até o momento, no entanto, ainda não há sinal disso. Ainda assim, especialistas em aprendizado de máquina prevêem que seu lançamento seja iminente.

O GPT-4 nos aproximará do alinhamento da IA, o que significa que ele funcionará exatamente como se destina. O GPT-4 também:

• ser maior
• Desempenho melhor em multitarefa
• Apresentar mais parâmetros
• Seja mais responsivo a erros cometidos pelo homem

Conclusão

A ideia de um modelo de linguagem realizando tarefas escritas complexas já foi considerada impossível. A terceira versão do GPT pode gerar páginas da web que parecem ter sido escritas por um humano. Ao fazer isso, o GPT-3 mudou a face da força de trabalho empresarial como a conhecemos.

Numa época em que as notícias falsas dominam, a necessidade de uma escrita verdadeira nunca foi tão forte. Isso, coincidindo com o iminente lançamento do GPT-4, certamente definirá como o trabalho escrito será realizado a partir de agora.