A lista definitiva de estatísticas de Big Data para 2024

Rebekah Carter, 06 de setembro de 2022
A lista definitiva de estatísticas de Big Data para 2024
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Quanto você sabe sobre Big Data?

Estatísticas de big data em todo o mundo indicam que os dados são a chave para transformar qualquer negócio. No entanto, ainda existem muitas empresas por aí que não investem adequadamente em soluções de análise. Embora estejamos constantemente criando e descobrindo informações, nem sempre as aproveitamos corretamente. Isso pode estar prestes a mudar.

Com mais tecnologia aparecendo no mercado para nos auxiliar no acesso a big data, o mercado está crescendo a uma taxa astronômica, definida para atingir um valor de $103 bilhões por 2027.

Vamos explorar a realidade do big data com algumas estatísticas intrigantes de big data

O que é Big Data?

Big data é o termo usado para se referir a enormes conjuntos de dados coletados de várias fontes. Não seria possível processar esses conjuntos de dados manualmente, por isso tantos bancos de dados e ferramentas surgiram para auxiliar em sua avaliação.

Big data pode abranger informações “estruturadas” e “não estruturadas”, e muitas vezes é considerada uma ferramenta importante para obter insights cruciais sobre pessoas, processos e coisas.

Ao longo dos anos, o volume de dados disponíveis tem crescido, devido ao aumento de várias ferramentas baseadas em dados e inteligentes, como sistemas de IA e dispositivos IoT. A velocidade dos dados também está crescendo, com especialistas dizendo que criamos sobre 2.5 quintilhões de bytes de dados por dia.

Antes de explorar algumas estatísticas de dados em profundidade, aqui estão alguns insights iniciais:

Principais estatísticas de Big Data

  • Em 2025, os especialistas indicam que mais de 463 exabytes de dados serão criados a cada dia, o equivalente a cerca de 212,765,957 DVDs.
  • A baixa qualidade dos dados pode custar à economia dos EUA até US $ 3.1 trilhões por ano.
  • O mercado de análise de big data atingirá um valor de cerca de $103 bilhões por 2027
  • 97.2% das organizações afirmam que agora estão investindo em IA e big data
  • Cerca de 95% das empresas afirmam que sua incapacidade de entender e gerenciar dados não estruturados as está impedindo.

Estatísticas de Big Data: Estatísticas Gerais

1. As empresas geram cerca de 2,000,000,000,000,000,000 bytes de dados por dia

(Crônicas de TI)

Parece um número absurdo, mas Notas do IT Chronicles que cerca de 2,000,000,000,000,000,000 bytes de dados são gerados todos os dias em todos os setores. Esses dados valerão cerca de US $ 77 bilhões em 2023 e mal são o começo. Apenas cerca de 26% das empresas afirmam ter alcançado uma cultura orientada a dados, apesar dessa enorme quantidade de criação de dados.

2. 94% das empresas afirmam que os dados são essenciais para o crescimento dos negócios

(Microestratégia)

A Relatório de 2020 da MicroStrategy descobriram que cerca de 94% das empresas acreditam que dados e análises serão essenciais para o crescimento de sua empresa e sua transformação digital. A empresa observa que as empresas que mais investem em análise de dados atualmente são hotéis, telecomunicações e varejo. No entanto, muitas verticais estão planejando aumentar seus hábitos de consumo.

3. 63% das empresas não conseguem obter insights de big data

(Sigma Computação)

De acordo com a Sigma Computing, os benefícios do big data são claros para muitas empresas, mas cerca de 63% dos funcionários dizem que não conseguem obter insights de suas soluções no prazo certo. O maior problema para muitas empresas pode ser a coleta de insights de dados antes que estejam desatualizados.

A Sigma revelou que cerca de 39% dos especialistas em domínio de negócios não sabem o que significa ser orientado por dados. E 76% dos especialistas em dados afirmam que metade do tempo é gasto em relatórios ad-hoc para as equipes.

4. 73% dos dados não são usados ​​para fins analíticos

(Floresta)

Relatórios da Forrester sugerem que entre 60 e 73% de todos os dados nunca são usados ​​para fins analíticos. Apesar de mais empresas falarem sobre big data hoje, muitas marcas simplesmente não têm a tecnologia disponível para acessar os insights de dados corretos.

5. O maior problema com o acesso aos dados são as restrições orçamentárias de TI

(Capgemini)

A Relatório Capgemini em Big Data descobriu que o maior motivo pelo qual as organizações não estão investindo em Big Data é a falta de orçamento de TI. O relatório também mostrou que muitos usuários estão preocupados com os desafios de segurança de dados, integração e até mesmo com a falta de conhecimento técnico. Apenas cerca de 3% das empresas estudadas no total não estavam tendo problemas para acessar big data.

estatísticas de desafios de big data

6. 36% das empresas consideram o Big Data crucial para as operações de negócios

(Dresner)

A Serviços de consultoria Dresner O relatório descobriu que 36% das empresas consideram o big data crucial em suas organizações. Cerca de 29% disseram que o big data era muito importante, 20% era importante enquanto 12% o classificaram como “algo importante”. Este é um aumento significativo no interesse por dados desde 2018, quando o Dresner Insights encontrou apenas 60% das empresas usando dados.

Estatísticas de Big Data: Casos de uso de dados

7. Bancos e manufatura são os maiores setores de big data

(IDC)

An Relatório de gastos mundiais da IDC on Big Data descobriu que bancário 14% e manufatura discreta 12% eram os dois maiores canais para investimento em big data, seguidos por manufatura por processo, serviços profissionais e governo.

Os setores mencionados acima representaram cerca de 50% da geração de receita global para investimentos em big data em 2018. Desde então, a demanda por dados continuou a crescer.

8. Os EUA são o maior mercado de Big Data

(IDC)

Outros estudos IDC no potencial global de big data descobriu que os EUA são o maior mercado de dados e análises. As receitas da análise de big data deverão atingir cerca de 88 mil milhões de dólares em 2018, com um crescimento de 13.2% no horizonte. Os investimentos em software por si só deverão atingir mais de $90 bilhões nos EUA até o final de 2023.

A Europa Ocidental é o segundo maior mercado geográfico para investimentos em big data, e o Reino Unido é o terceiro maior, geralmente acompanhado pelo Japão.

Estatísticas de Big Data - Estatísticas de Big Data por geografia

9. Dados ruins custam US $ 3.1 trilhões por ano

(IDC)

Em 2016, IDC divulgou um relatório explorar alguns dos custos da análise de big data e os possíveis problemas por não usá-la corretamente. A empresa estimou que cerca de US $ 3.1 trilhões são perdidos em análises de dados deficientes a cada ano.

Relatórios externos também sugerem que a baixa qualidade dos dados custa empresas individuais em qualquer lugar entre $ 9.7 milhões e $ 14.2 milhões por ano. O uso de dados errados resultará em uma redução significativa da produtividade e na desconfiança entre clientes e marcas.

10. A automação do data warehouse é um dos principais casos de uso para big data

(Dresner)

Serviços de consultoria Dresner sugerem que a otimização e previsão do data warehouse são os casos de uso mais bem classificados para análise de big data. Essas estratégias foram marcadas como importantes por 80% dos entrevistados. Além disso, a análise social e de clientes, a detecção de fraude e a análise preditiva foram marcadas como cruciais por mais de 70% dos entrevistados.

11. A análise de big data no mercado de saúde está crescendo

(Pesquisa de Mercado Aliada)

A demanda por insights de big data está crescendo em praticamente todos os setores. A Allied Markets Research destaca a saúde como um dos setores mais interessantes, com projeção de atingir um valor de cerca de US $ 62.82 bilhões até 2025. Isso dá às soluções de big data de saúde uma taxa de crescimento de cerca de 19.1% CAGR.

A demanda por soluções de saúde está crescendo, especialmente após a pandemia, onde os grupos descobriram como os dados podem ser eficazes para gerar melhores resultados.

Estatísticas de Big Data: Benefícios do Big Data

12. Empresas orientadas a dados têm 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes

(McKinsey)

Big data gera grandes resultados. Relatórios da McKinsey demonstram que as organizações orientadas por dados com insights sobre os clientes têm 23 vezes mais probabilidade de conseguir novos clientes. Eles também têm 6 vezes mais probabilidade de manter os clientes que conquistam.

Empresas orientadas a dados também têm 19 vezes mais probabilidade de alcançar e manter um status lucrativo, em comparação com empresas que não usam dados.

13. Os dados proporcionam uma melhor tomada de decisão

(BARC)

Um estudo da BARC indica vários benefícios para usar uma iniciativa de big data, incluindo melhor tomada de decisão estratégica (69%), melhor controle dos processos operacionais (54%) e melhor compreensão dos clientes (52%).

Cerca de 47% dos clientes também afirmaram que reduziram os custos do processo graças à análise de dados. Outros benefícios incluíram vendas aumentadas, inovação de produto mais rápida, risco reduzido e operações mais eficientes.

14. 79% das empresas acham que o não uso de big data causará falência

(Accenture)

O estudo da Accenture sobre as taxas de sucesso de big data descobriu que quase 79% das pessoas acreditam que as empresas que não adotarem o big data podem correr o risco de falência.

O estudo também descobriu que cerca de 51% das empresas concordam fortemente que o big data vai revolucionar a forma como fazem negócios. Além disso, 39% concordaram fortemente que o big data mudará drasticamente suas operações no futuro.

importância competitiva do big data

15. Um aumento de 10% na visibilidade dos dados pode resultar em uma receita adicional de $ 65 milhões

(Floresta)

Um relatório da Forrester sobre os benefícios de big data para empresas Fortune 1000 revelou que mesmo um pequeno aumento em visibilidade de dados poderia gerar resultados incríveis.

As 1000 empresas afortunadas poderiam ganhar mais de US $ 65 milhões em receita adicional se aumentassem a visibilidade de seus dados em 10%. De acordo com o analista sênior Richard Joyce, atualmente apenas cerca de 0.5% de todos os dados são analisados ​​adequadamente.

16. As empresas que adotam o big data podem aumentar as margens operacionais em 60%

(McKinsey)

Estudos da McKinsey sobre Big Data como o próximo frontA Divisão de Inovação e Concorrência descobriu que as empresas que adotam a análise de big data poderiam aumentar as margens operacionais em até 60%. A capacidade de aproveitar adequadamente o big data pode mudar significativamente a forma como fazemos negócios.

An estudo adicional da McKinsey descobriram que explorar a análise de dados em organizações de varejo pode ser suficiente para aumentar os lucros em mais de 60%.

17. Cada ser humano criou cerca de 1.7 MB de dados por segundo em 2020

(Júri Técnico)

A quantidade de dados disponíveis para fins analíticos está crescendo. Em média, os seres humanos padrão geraram cerca de 1.7 megabytes de informações por segundo. Mais de 3.7 bilhões de humanos já estão usando a Internet e, sempre que o fazemos, geramos mais informações.

18. Os dados acumulados no mundo deveriam chegar a 44 zetabytes em 2020

(Fórum Econômico Mundial)

A Fórum Econômico Mundial examinado a quantidade de dados que as pessoas geraram em média em 2019 e revelaram que a quantidade de informações disponíveis está crescendo drasticamente. Espera-se que todo o universo digital contenha cerca de 44 zetabytes hoje, o que corresponde a cerca de 44 trilhões de gigabytes.

Espera-se que a transformação digital do mundo, o fácil acesso à Internet e os smartphones contribuam para os dados que criamos.

19. Levaria 181 milhões de anos para baixar todos os dados da internet

(Org.)

De acordo com a Org, há tantos dados disponíveis online hoje, que levaria cerca de 181 milhões de anos para baixar tudo. Você também precisaria de um disco rígido muito grande. Felizmente para as empresas de hoje, você só precisa coletar e aproveitar uma pequena parte dos dados disponíveis no mundo para fazer a diferença para sua empresa.

20. 97.2% das organizações agora estão investindo em IA e big data

(Novos Parceiros Vantage)

Embora demore um pouco para que as empresas entendam totalmente e adotem o poder dos dados, os níveis de investimento estão crescendo. Novos parceiros Vantage revelaram em 2019 que cerca de 97.2% das empresas estão investindo em big data e inteligência artificial.

Investir em IA junto com big data costuma ser uma boa ideia, porque a IA tem a capacidade de coletar, gerenciar e processar dados com muito mais rapidez.

21. A IoT está impulsionando o crescimento dos dados

(IDC)

Existem algumas coisas que contribuem para o desenvolvimento do cenário de big data no momento. Uma área particularmente impressionante é a Internet das Coisas. A IDC diz que o número de dispositivos IoT conectados à web pode aumentar para 41.6 bilhões até 2025. Além disso, em todo o mundo, 127 dispositivos se conectam à internet a cada segundo.

Esses dispositivos conectados produzem cerca de 5 quintilhões de bytes de dados por dia, o que é uma grande quantidade de informações.

Big Data está ficando cada vez maior

Não é nenhum segredo que big data é um grande negócio no cenário atual, especialmente em uma era de transformação e desenvolvimento digital. À medida que nossa tecnologia continua a evoluir e as empresas continuam a buscar maneiras de entender seus clientes, os dados ganharão mais popularidade.

Agora, por perto 71% dos negócios os especialistas já dizem que gostariam de melhorar suas habilidades de alfabetização em dados, e o número de empregos com foco em dados está crescendo o tempo todo. Se conhecimento é poder, big data é o ativo mais poderoso que temos.

Deseja saber mais?


Fontes

Crônicas de TI

microestratégia

Computação Sigma

Forrester

Capgemini

Dresner

IDC

Pesquisa de Mercado Aliado

McKinsey

BARC

Accenture

Júri Tecnológico

Fórum Econômico Mundial

Org

Novos Parceiros Vantage

Rebekah Carter é uma criadora de conteúdo experiente, repórter de notícias e blogueira especializada em marketing, desenvolvimento de negócios e tecnologia. Sua experiência cobre tudo, desde inteligência artificial a software de email marketing e dispositivos de realidade estendida. Quando não está escrevendo, Rebekah passa a maior parte do tempo lendo, explorando a natureza e jogando.
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