Pinecone é um banco de dados de vetores gerenciado projetado especificamente para lidar com incorporações de vetores em aplicativos de aprendizado de máquina, permitindo uma pesquisa eficiente de similaridade em escala. Ele fornece uma API simples para armazenar e consultar vetores, facilitando a construção e implantação de aplicativos baseados em IA que exigem correspondência de similaridade vetorial rápida e precisa, como sistemas de recomendação, recuperação de imagens e tarefas de processamento de linguagem natural.
Capacidades |
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Segmento |
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desenvolvimento | Nuvem / SaaS / Baseado na Web |
Suporte | Bate-papo, e-mail/help desk, perguntas frequentes/fórum, base de conhecimento |
Formação | Documentação, vídeos, webinars |
Idiomas | Inglês |
- Good documentation and usage examples - Easy-to-use Python SDK - Production-ready with low latency at our scale (10-20M vectors) - Good integration with the AI/LLM ecosystem
- did not find an easy way to export all vectors that we needed for data science/cleaning - will get expensive when hosting 100s of millions of vectors
We use Pinecone as a vector database for retrieval augmented generation using LLMs.
Ease of deployment! It takes just a few minutes to get an index set up and deployed.
The web-based API console could be improved, for example for experiments with metric (cosine vs dotproduct vs euclidean).
Storing embeddings for RAG.