Desfoque de fundo do vetor PG
Logotipo do vetor PG
PG Vector
3.8
(12)
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Críticas e detalhes do produto PG Vector

Visão geral do vetor PG
O que é vetor PG?

PG Vector é uma extensão do PostgreSQL projetada para lidar com dados vetoriais de maneira eficiente no banco de dados. Ele otimiza o armazenamento, a indexação e a pesquisa de vetores de alta dimensão, facilitando pesquisas de similaridade rápidas e escalonáveis, frequentemente usadas em aplicações como sistemas de recomendação, recuperação de imagens e modelos de aprendizado de máquina.

Categorias de vetores PG ativadas Findstack
Detalhes do produto vetorial PG
Empresa
CLI
EUA
Segmento
Negócio pequeno
mercado médio
Freelancer
Empreendimento
desenvolvimento Nuvem/SaaS/baseado na Web, desktop Mac, desktop Windows, Linux local
Suporte Perguntas frequentes/fórum, base de conhecimento
Training Documentação
Idiomas Inglês
Recursos do vetor PG
Conformidade com ÁCIDO
Controles de Acesso
Backup e Restauração
Opções de implantação em nuvem
Painéis personalizáveis
Compressão de dados
Importação / Exportação de dados
Fragmentação de dados
Ferramentas de desenvolvimento
Arquitetura Distribuída
Tolerância ao erro
Pesquisa de texto completo
Tratamento de dados geoespaciais
High Availability
Implantação híbrida
Indexação
APIs de integração
Baixa latência
Integração de aprendizado de máquina
Monitoramento e Alertas
Suporte multimodelo
Implantação no local
Métricas de desempenho
Otimização de Consulta
Processamento de dados em tempo real
réplica
AMPLIAR
Segurança e criptografia
Suporte para operações vetoriais
Gerenciamento de Usuários
Aviso Legal
Nossa pesquisa é selecionada a partir de diversas fontes confiáveis ​​e tem como objetivo oferecer conselhos gerais. Não garantimos que nossas sugestões funcionarão melhor para cada caso de uso, portanto, considere suas necessidades exclusivas ao escolher produtos e serviços. Sinta-se à vontade para compartilhar seu retornos.
Última atualização: Junho 12, 2024
Logotipo do vetor PG
12 PG Vector Opinões
3.8 fora de 5
Mercado Médio (51-1000 emp.)
16 de janeiro de 2024
 fonte
Classificação geral:
5.0
Nishant M. avatar
Nishant M.
Fundador
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"Vetor SQL-PG"
O que você mais gosta no PG Vector?

It helps me to store and quearying the SQL. The implemention of PG vector is perfect, means the UI and the it is easy to use.It has number of feature andd so many people frequently use this software for SQl storing and for vector search. the integration use the AI to manage the data and so more. In this the support is good and the vector extension for sql is the best.

O que você não gosta no PG Vector?

some time it is taking time for result to shown up but it is okay.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

It helps me to store the SQL data and querying vectors, It is also use the AI which is so good.

Empresa (> 1000 emp.)
18 de Outubro, 2023
 fonte
Classificação geral:
5.0
DN
Dhananjay N.
Fundador
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"PG Vector: inovação pioneira em tecnologias vetoriais"
O que você mais gosta no PG Vector?

PG vectors excels in cutting edge technologies, revolutionizing industries. With robust solutions PG Vector empowers industries to reach new heights.

O que você não gosta no PG Vector?

Downsides could includes issues related to pricing or customer services.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

The biggest benefits of PG vector that it addresses complex data challenges by providing efficient storage and retrieval solutions, streamlining processes, and enhancing data processing capabilities.

Pequenas empresas (50 funcionários ou menos)
Julho 06, 2023
 fonte
Classificação geral:
4.5
Kartik s. avatar
Kartik S.
Marketer Digital
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"Uma ferramenta poderosa para armazenar e pesquisar embeddings no PostgreSQL"
O que você mais gosta no PG Vector?

PG vector is used to recommended pruducts to users based on theirs past purchases or interests. it is used to analyze the sentiment of text. and it is very particularly useful for applications involving vector similarity search, such as those build on top of GPT models

O que você não gosta no PG Vector?

PG vector is still under development and it is not yet production ready, thats why there are many bugs or performance issues that affecting the stability. PG vector is only compatible with certain versions of postgreSQL. But i have older version of PostgreSQL so it is not compatible .

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

Storing and searching embeddings in PostgreSQL it allows me to store and search embeddings in PostgreSQL. this is help me to improve the proformance of natural language. i was Using PG vector to improve the performance of a chatbot that i use to answer customer questions.

Pequenas empresas (50 funcionários ou menos)
19 Dezembro, 2023
 fonte
Classificação geral:
4.0
Sangeetha k. avatar
Sangeetha K.
Associado de Marketing Digital
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"PG Vector: Embeddings revolucionários para PostgreSQL"
O que você mais gosta no PG Vector?

PG Vector seamlessly embeds machine learning into PostgreSQL It allows me to unlock powerful semantic search without breaking my existing data stack.

O que você não gosta no PG Vector?

For users unfamiliar with ML, understanding and utilizing embeddings effectively might require initial effort.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

I was constantly frustrated by the limitations of traditional search for my projects. Fuzzy matching wouldn't cut it, and integrating dedicated search engines felt like a messy detour. After PG Vector my PostgreSQL database became a powerful hub for semantic search and insightful recommendations.

Mercado Médio (51-1000 emp.)
15 Agosto , 2023
 fonte
Classificação geral:
4.0
HK
Hari K.
Engenheiro Principal Sênior
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"Extensão vetorial de código aberto"
O que você mais gosta no PG Vector?

it is a PostgreSQL vector extension that enables rapid similarity searches, flexible indexing, ease of use, and open-source licensing, making it an excellent candidate for various applications.

O que você não gosta no PG Vector?

It is currently in progress and can be challenging to set up.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

Vector data can be stored and indexed in PostgreSQL databases. This allows for efficient similarity searches on vector data.

Pequenas empresas (50 funcionários ou menos)
30 de setembro de 2023
 fonte
Classificação geral:
3.5
Miguel Ángel C. avatar
Miguel anjo C.
Programador Full Stack
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"PGVector: Ampliando as Capacidades do PostgreSQL"
O que você mais gosta no PG Vector?

Lo mejor de PGVector, desde mi punto de vista, es que hace que sea fácil encontrar cosas similares en grandes cantidades de datos. Esto es útil para analizar información y tomar decisiones basadas en similitudes. Simplifica la búsqueda y hace que los resultados sean más precisos.

O que você não gosta no PG Vector?

Lo que menos me gusta de PGVector es que puede ser complicado de configurar correctamente al principio, lo que podría ser un obstáculo si se intenta escalar a conjuntos de datos más grandes. Además, a medida que los datos se vuelven más complejos, ajustar PGVector para obtener resultados precisos puede llevar más tiempo y recursos, lo que podría dificultar su uso en situaciones donde se necesita crecer rápidamente sin tener un conocimiento técnico profundo.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

PGVector resuelve problemas al permitir la búsqueda precisa por similitud de vectores en grandes conjuntos de datos. Ahora bien, si bien esto me ha beneficiado en la precisión y ahorro de tiempo en las tareas de procesamiento de datos, es importante mencionar que a medida que estos crecen y se vuelven más complejos, la configuración y el ajuste de PGVector pueden requerir más recursos y conocimiento técnico.

Mercado Médio (51-1000 emp.)
28 de setembro de 2023
 fonte
Classificação geral:
3.0
Neenu P. avatar
Neenu P.
Associado do Projeto
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"Não para mim..!"
O que você mais gosta no PG Vector?

The only thing that I felt good about PG Vector it has a number of features that can aid in similarity searches between available vectors. The customer service is also good.

O que você não gosta no PG Vector?

The installation of PG Vector is so cumbersome, not user friendly as well. The installation require you to run a set of codes and on Windows, it is mandatory to have C++ pre-installed. The integration is so difficult that makes it less frquently used.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

With PG Vector, it is easier to found similar vectors within the huge database they have. This was tiresome work earlier. Making all the possible vectors in one place makes it a good vector searches.

Mercado Médio (51-1000 emp.)
21 Dezembro, 2023
 fonte
Classificação geral:
2.5
CB
Christopher B.
Economista Organizacional
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"Fazendo a pior análise de dados e tomada de decisões"
O que você mais gosta no PG Vector?

It needs to be robust when dealing with datasets. It require some setup effort but properly configured it delivers inaccurate results. Even though handling data demand time and resources it does not worth it, for those who need scalability without extensive technical expertise.

O que você não gosta no PG Vector?

PG Vector proves to be a poor tool for managing and analyzing data. PG Vector provides solutions for storing and retrieving data the setup process resource intensive and demands specific knowledge. As datasets become larger and more intricate, configuring the system become burdensome.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

PG Vector is unable to solve the issue of vector support in open source databases. By leveraging this extension we are unable to manipulate vector data, resulting in increased performance for our business applications.

Mercado Médio (51-1000 emp.)
15 Dezembro, 2023
 fonte
Classificação geral:
2.5
JC
Justin C.
Agrimensor
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"Complicando a análise de dados e a tomada de decisões"
O que você mais gosta no PG Vector?

There is no scalability potential for PG Vector. Initially configuring it is difficult once it is properly set up it handles datasets. Adapting PG Vector, for data requires additional time and resources it proves to be a poor tool for rapid business expansion needing extensive technical expertise.

O que você não gosta no PG Vector?

There are drawbacks that needs to be improved. As data difficulty increases, configuring and adjusting PG Vector demands resources and expertise. This poses problems for users who arent well versed in advanced database management techniques.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

Despite the processes provided by PG Vector searching for vectors within large datasets is still time consuming. It is unable to solve difficult data challenges making it a cumbersome asset. PG Vector does not solve the issue of functionality, in vector extensions.

Pequenas empresas (50 funcionários ou menos)
02 de Outubro, 2023
 fonte
Classificação geral:
4.0
AG
Verified Reviewer
Fundador
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"A melhor extensão disponível para PostgresSQL"
O que você mais gosta no PG Vector?

The ease of use and ease of implementation is the strongest suit of PH Vector. The number of features and frequency of use of these features are very high

O que você não gosta no PG Vector?

I would suggest to do a bit better on customer support is where I see a room for improvement

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

The DB extension PG Vector is solving the complexity of DB management in my application

Mercado Médio (51-1000 emp.)
02 de Outubro, 2023
 fonte
Classificação geral:
4.0
AG
Verified Reviewer
Fundador
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"Explorando o poder do PG Vector: extensão vetorial de código aberto"
O que você mais gosta no PG Vector?

Simplicity and ease of access! PG vector enhances PostgreSQL with vector capabilities, a valuable open-source addition

O que você não gosta no PG Vector?

Learning curve, compatibility, resource usage , documentation, and maintenance are major disappointment.

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

Pg Vector optimizies spatial queries, helping us quickly to find the nearest location in our scenario of efficient delivery locations It enables precise distance calculations ensuring accurate deliver time estimates.

Pequenas empresas (50 funcionários ou menos)
10 Dezembro, 2023
 fonte
Classificação geral:
3.5
AG
Verified Reviewer
Fundador
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"Revisando PG Vector: ótimo, mas não para todos!"
O que você mais gosta no PG Vector?

Helps in searching for the exact and approximate nearest neighbors, L2 distance, inner product distance, and cosine distance for each language that has a Postgres client. Easy to setup and integrate.

O que você não gosta no PG Vector?

Still not stable when it comes to a lot of new features being added in 5.0

Que problemas o PG Vector está resolvendo e como isso está beneficiando você?

Helps in supporting vectors along with the rest of the data all binded together making it easier for users to work with complex vector databases